为了让车更懂你他们跑了百万里！

更新日期： 2023-11-15 来源：kaiyun官方网站入口

  掏出笔记本电脑，接入汽车中控屏，码完一串代码，调试好DIY行车记录仪，几个动作娴熟连贯。

  片刻后，一辆汽车从后厂村腾讯总部地下驶出，车身被黑白迷彩衣包裹，只露出几面玻璃，从轮廓看是一台SUV。

  这样的“例行出车”，每周有好几次，而像大雪天、沙尘暴这样的极端天气，更是稀缺的“测试场景”，可遇不可求。

  这是志伟来腾讯的第10年，作为一名鹅厂的产品测试员，几年前，他的主要办公场景就从办公室，转移到了各式各样的测试车里，实现了真正的“移动办公”。

  如今的测试对象，也已经从QQ浏览器、腾讯手机管家这样的互联网产品，变成了眼前这个从工业时代走来的庞然大物——汽车。

  和测试团队一样，在鹅厂，还有一群“不务正业” 的工程师，他们工位上堆满了密密麻麻的线缆，接口，各类大小不一的车机，“搞车”成为了他们的工作日常。

  从前在电脑前埋头敲代码的腾讯人，现在必须亲自走进车企工厂生产线，甚至长期驻守车厂现场，与车为伴。

  几年前，汽车产业数字化高歌猛进，汽车与互联网，两个庞大的物种，就这样实现了历史上的第一次交汇，这群互联网人也被卷入这场大变局中，走上一条“拓荒”路。

  不带屏幕，密密麻麻的按键、滚轮、旋钮，也许你还记得十多年前汽车上满满“Old School”风的中控屏。

  通过FM/AM收音机，时断时续的信号传来粗糙的音频播报，插入一张过去的CD，循环播放的始终是那几首歌。打开车窗有时需要旋摇把手，插入一张SIM卡车才能通话，如果要发起导航，你需要先呼叫客服中心，后台把定位点发给你。

  汽车的中控屏，也叫“车机”，软件定义汽车时代的到来，让“车机”正在经历从传统手机到智能手机一样的进化，而这些“古董式”的汽车记忆，更是一去不复返。

  如今，通过这块“屏”，你语音控制汽车，收发消息，用AR体验更浸入式的导航，智能汽车为你推荐餐厅、酒店、电影、发来生日祝福……

  在这些变革背后，深谙用户运营之道，有着技术和生态服务优势的互联网科技公司，慢慢的变成为车企在数字化战场上不可或缺的战友。

  而要“助力”这样一台拥有百年历史的精密机械完成数字化变革，注定是一条漫长的“拓荒之路”。

  “两个产业的深层次地融合，最开始的磨合是一个很痛苦的过程，我们不是踩坑，有些时候是自己挖坑，填坑。”刘晓东回溯腾讯车联网起步阶段的心境。

  腾讯在930变革后，发布了智慧出行战略，车联网是其中最重要的产品之一。晓东几年前从车企转行到互联网，担任腾讯车联网项目经理。

  作为汽车狂热爱好者，如今只看汽车尾灯或者看轮彀，他就能立刻回答出这是什么车，哪年的，多少钱，什么配置。当年，晓东带着变革汽车产业的一腔热血来到正发力智慧出行业务的腾讯，却被当头泼了几盆冷水。

  在他看来，当时一个最令人头疼的问题，就是车企和互联网团队的理念和工作模式相差太大：“车企习惯于质量一步到位，而网络公司注重后续的迭代优化。”

  相比于互联网，汽车就像是一头从远古走来的猛犸象，百年的积累已形成了庞大成熟的上下游产业链，严密精细的制造测试流程；而互联网更像是热带峡谷中的蜥蜴，灵巧敏捷，能在陡峭多变的环境中快速的行动。

  按照互联网那一套逻辑，很多需求看似简单，上车后才发现差异极大，因为得满足车规级标准。

  比方说，导航如果在手机端卡顿2秒，可能问题不大，但是在车机上，这样很危险。又比如、微信等车上的音频播放，团队起初会忽略在倒档时需要静音，可能不会考虑音频仲裁策略——在互联网人看来可以迭代的小bug，在车企眼中可能就是一锤定音的大事故。

  “当真正发现原来那套架构不支持时，在它基础上改也有天花板，最后发现还是不支持，我们就得推倒重来，这样的一个过程非常痛苦。”

  加上不同的车企、不同的车型需求不一，整个交付周期被拖得非常长。“当时我们甚至不敢再接别的单了，交付压力太大了。”团队陷入了一段迷茫期。

  “我知道地上有张纸，以为我把它捡起来扔到垃圾桶里就没事儿了，结果当我捡起的时候，发现下面连起来一连串，你拎都拎不起来，垃圾桶都盛不下，藏在冰山下面的问题更大。”晓东说到。

  作为项目经理，他需要全程跟进项目交付，很多车企的问题会第一时间反馈到他手上，晓东把初来腾讯的自己比作“救火员”。

  “本来是个周末，跟高中同学正聊天吃饭，饭后一拿起手机，N多个项目都突然报问题，而周末又比较晚，这样的一个问题要调动很多资源一起处理，没那么轻易就能解决掉，我当时就没忍住。”

  腾讯车联总经理王万新，当时也有过迷茫。“一个项目初期功能测试bug，excel表一行是一个，得拉好几页。有一段时间，我甚至怀疑我们的代码能力是否有问题。”

  牵一发而动全身，汽车产业的严谨，环环相扣，似乎超出了很多互联网人的想象，这群腾讯搞车人，急需经历一次脱胎换骨。

  凌晨3点，北京总部大厦637会议室灯火依旧，腾讯车联网团队已经在这里闭关了一周，开发调试，不知昼夜。

  “问题很明显，我们得回归到产品初心，用技术解决实际问题。”万新早已意识到，技术架构的梳理和重构，已经迫在眉睫。他凝视着墙上密密麻麻的架构优化方案，心中已经有了方向。

  考虑到用车场景的复杂性，考虑到功能的牵一发动全身，考虑到不同车型的定制需求，技术团队做了一个中间层，相当于是标准化的组件，会更接受定制化的功能：“生态车联网TAI2.0诞生了。”

  经过这次进化，团队也更明确自己的定位：团队充当可变速比齿轮组中间的那个‘小齿轮’。

  “三个齿轮捏合起来一起转的时候，车厂的齿轮可能大一些，转得慢一些，互联网的齿轮可能小一点，但是转得快，如何能保持同步，必须要靠中间的齿轮，去捏合。”

  “这些血泪教训，这些都是从痛苦和失败中逐渐摸索出来的。疫情期间，我们又把TAI2.0升级到3.0，更强壮、更兼容一些。疫情给我们更多时间去把这么多东西理清楚，不能光埋头干活，还要抬头看路。”晓东说。

  “很多车企都成为了我们的‘教练’，他会带着你、教你，给你很多灵感，也让我们逾越难关。”王万新说到。

  宝马就是这群“教练”之一。业务发展初期，腾讯的质量把控流程无法达到车企的严谨要求。

  按照原来互联网敏捷迭代的那一套做法，团队的需求可能就来自于一张白板上的画图、一张纸上的草稿、或者TAPD上的简要记录，而这在车企眼中无法接受。

  于是，宝马亲自派质量专家到腾讯，手把手教授这群“初学者”，如何建立一套严谨细致的质量控制体系。

  “宝马非常尊重腾讯，我们也非常幸运，在业务早期能和世界一流的汽车企业合作，学习它的正规流程，这是我们第一个觉得成长的时刻。”

  通过这次“脱胎换骨”，以及“教练”的手把手教学，团队交付效率大大加速，以前要一年交付的车型，如今最快两个月。“

  2019年的时候，我们觉得漫长的破冰阶段已逝去。”而随着对汽车产业的敬畏心不断的提高，这群互联网人发现，拓荒路还很漫长。

  基础的技术架构得以重构，团队要持续通过技术打磨和生态服务上车，让汽车充满温度和人情。

  语音交互是车联网最基础的能力之一，而由于噪音环境、算法问题，汽车很多时候听不懂“人话”，一方面，需要技术人员一直在优化AI算法，另一方面，测试团队要不断打磨汽车的“耳朵”。

  “去年夏天在保定，室外温度30度，地表温度接近50度，我就坐在车厂外大马路上的测试车里，满头大汗，压低呼吸，车里不能开空调，因为会影响车载语音的测试效果。”李雪说到一次自己和“声音”的较劲。

  在项目交付前期，李雪和同事谢文宇、组长郭子风经常在车厂驻厂，一呆就是一个月，车厂附近空旷冷清，属于“三无地区”。

  “车厂对于声音要求极高。之前一辆新车上市，主驾和副驾的麦克收音不一致，我们和车企专家，对麦克声音一个分贝一个分贝的扣，就像琴谱一个音符一个音符的扒。”

  “细节是魔鬼，但就在一个个细节的打磨中，汽车更通人性了。”今年，团队花了一大笔精力，在北京腾讯总部地下三楼，组建了业内先进的声学实验室，四处奔波采集各种声音，为了让汽车能听懂“人话”。

  导航和语音一样，是车联网的“基础设施”。李雪和同事为了让导航精准，有时候甚至会几十天在外，绕大半个中国，几千里路，测试各种地形环境，还会把汽车开到轮船上、在重庆山路、在极端天气下测试导航。

  和测试团队一样，车联研发团队的贺磊和孙中阳，他们的工作也时常在车里度过，这两年，他们主导开发腾讯AR导航。

  贺磊是个“汽车狂人”，小学四年级，就偷开家里的摩托车，飙车时脚都点不了地；大学时自己焊接的卡丁车，在校园里能时速能跑70公里；上班后直接把工位改成了驾驶座……

  这台蓝色Polo测试车，经过他几番魔改，亲自把副驾驶和车门拆了好几次，装上了无数摄像头。

  “相比于传统的车载地图导航，AR能让导航更有温度，例如在地下停车场，AR导航让车主能够更快的找到出口。”

  为了将AR导航的体验打磨到极致，两人开着polo全深圳跑，一直在优化AI模型，提升产品体验，两台车的累计里程已经到了近40万公里，其中一台已经英勇就义。

  这几十万公里的测试之路，让导航被打磨得更加人性化。“客户来体验的时候，还以为AR箭头是马路上本来就有的。我们的AR导航就像一层漆刷在路上一样，和地面非常贴合。”贺磊自豪地说。

  对于普通车主来说，这巨大的变化，更像一种潜移默化的存在：汽车OTA后中控屏里冒出一个新的小程序；车机突然能够听懂一句塑料普通话；导航规划时车机提醒你该加油了……

  而深处这个漩涡的一群互联网人，他们在试错中进化，在受挫中寻找重构的机会，在庞大工业产物的改造过程中也在改造自己，用有趣的灵魂为汽车注入有趣的灵魂。